Обязанности:
— Создать системы обнаружения атак, способные выявлять редкую подозрительную активность (одну на миллион) с точностью более 95 % и задержкой <1 минуты в потоке событий.
— Понимание природы атак и конструктивных особенностей для калибровки поведения клиентов из разных отраслей с различными моделями использования для обеспечения стабильной производительности.
— Писать код с учетом тестируемости, читабельности, крайних случаев и ошибок, таких как отклонения функций между онлайн- и оффлайн-данными.
— Вносить свой вклад в другие области стека: создавать и отлаживать конвейеры данных или предоставлять результаты клиентам с помощью инструментов, когда возникает такая необходимость.
— Участие в создании механизма обнаружения мирового класса на всех уровнях: качество данных, разработка функций, разработка моделей, экспериментирование и эксплуатация.
— Работа с инженерами по инфраструктуре и системам для разработки правильных совокупностей функций для использования в системе обнаружения.
— Создать волшебную рабочую атмосферу с коллегами и незабываемый процесс собеседования для кандидатов.
Требования:
— Отличные навыки разработки программного обеспечения
— Сильные основы информатики
— Свободно владеть Python и библиотеками машинного обучения, такими как numpy и scikit-learn.
— Знакомство с использованием фреймворков обработки данных, таких как Pandas и Spark.
— Системный подход к отладке проблем с данными и системой с помощью моделей или эвристик машинного обучения.
— Написание кода, который легко тестируется и понятен другим инженерам.
— Академическое образование в области машинного обучения (степень бакалавра в области компьютерных наук или смежных областей)
— Практический опыт обучения и настройки моделей
— Опыт работы от 1 года или стажировки от 2 лет для развития этих навыков в производственной среде.
— Заинтересованность в безопасности и остановке злоумышленников
Будет плюсом:
— Опыт настройки системы машинного обучения на производстве.
— Магистр компьютерных наук или смежной области
— Опыт работы в стартап-среде
— Знакомство с LLM
Предлагают:
— Не только удаленная команда, но и очень распределенная команда, поэтому вам понадобятся отличные коммуникативные навыки как в устной, так и в письменной форме. Вам нужно будет чувствовать себя так же комфортно во время звонка через Zoom, как и при написании предложения по проекту на 1 пейджере, которое будет передано всей команде для получения технической обратной связи.
Контакт: https://www.remocate.app/jobs/machine-learning-engineer
#вакансия
Comments